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HOT ! Python機械学習プログラミング (データサイエンティストによる理論と実践) Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論

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本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
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◆著者プロフィール
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◎Sebastian Raschka(セバスチャン・ラシュカ)
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ミシガン州立大学博士課程で計算生物学と機械学習の複合領域において博士号を取得。
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現在、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学助教授で、機械学習と深層学習の研究に
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